python函数的参数,红黄蓝色片

配置参数

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Python: 函数参数法力

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
一.职位参数
大家第一定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此地,x和y都以属于职分参数,大家根据职位顺序传入数值。壹旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很轻松,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.暗许参数
现行反革命1经大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
以前调用的myfun就会报错,原因是后面只传了x和y,并未传地方参数z,以此时候默许参数就派上用场了,看上面包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么以前的调用结果并不曾变动,之后再遵照要求传入z值就能够了
1)好处
默许参数下降了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关注的参数,也得以本着卓绝的内需重新设置默许参数
2)注意点

主要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 扩张暗许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以透过扩大默许参数扩张大家的函数功用
  • 要是有五个私下认可参数,既能够根据顺序
    如myfun(拾,20,三,捌),也足以不服从顺序,当不依照顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为壹
  • 纪事一点:暗许参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是三个,2个以至几个,也能够是0个
小编们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是贰个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就要求组建成1个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望假使换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看出,定义的秘诀 仅仅是增加了3个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那若是笔者是个list只怕tuple笔者还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法优异有用,而且很宽泛

4

** 4.第1字参数 **
抑或先来看个点子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾扩张**kw重在字就能够,函数内部,会把关键字参数转化为dict,我们在流传的时候也要采纳k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也得以像可变参数八个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这几个dict的有所key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的更改不会潜移默化到函数外的extra

7

伍.命名首要字参数

8

一)关键字参数回想
对此重大字参数,函数的调用者能够流传率性不受限制的基本点字参数。有关到底传入了何等,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家目的在于检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

二)关键字参数缺点
可是调用者还是可以够流传不受限制的重要性字参数,那样会有一定的高危害:
若果要界定重点字参数的名字,就足以用命名第二字参数,比方,只收取city和job作为首要字参数。那种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和主要性字参数**kw不相同,命名主要字参数必要一个非凡分隔符*,*前边的参数被视为命名第三字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 若是函数定义中曾经有了二个可变参数,后面随着的命名第壹字参数就不再需求四个自成一家分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地方参数分化。纵然未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受二个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 即使没有可变参数,就无法不加一个用作特殊分隔符。假如不够,Python解释器将不恐怕辨别地点参数和命名第叁字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为位置参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第二字参数,这伍种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也极度

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最奇妙的是经过三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人认为那一个地点固然灵活,不过太灵敏反而有点混乱,须要多实施才干深入掌握他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,假使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就理解了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
一+二+①

4

能够见见,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点须要专注的是:

暗许参数要放在全数必选参数的末尾

私下认可参数应该使用不可变对象

比如,下边对默许参数的利用是漏洞百出的:

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11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该选用不可变对象。

大家看3个例证:

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是二个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有三个因素,怎么会出现调用函数三次,L
就有多少个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情产生了改观,私下认可参数的始末也会随之变,也便是,当你首先次调用时,L
的伊始值是 [],当您第3遍调用时,L 的初阶值是 [‘END’],等等。

于是,为了制止不要求的失实,大家理应选取不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在一些意况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以选取可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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