python函数的参数,函数说明

安顿参数

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都以归属岗位参数,大家遵照岗位顺序传入数值。意气风发旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都相当粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。简来说之,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
近期只要我们把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
在此之前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并未传地方参数z,本条时候私下认可参数就派上用途了,看上面包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此此前的调用结果并从未退换,之后再依照要求传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同期扩充函数调用灵活度,调用者可只关心需求关爱的参数,也能够本着特殊的供给重新设置暗许参数
2)注意点

重在字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增默许参数要寻思不要影响旧代码的调用结果,我们得以经过扩展暗许参数扩充大家的函数功效
  • 万风姿洒脱有多少个默许参数,不只能够依据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不相信守顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),这个时候 z未有传来值,默感觉1
  • 铭记一点:暗许参数必须指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最平淡无奇的了,从名称想到所包涵的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至多少个,也能够是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是多少个list
大概tuple,那么我们调用的时候就需求建立设成二个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探访要是换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以见到,定义的方法 仅仅是充实了三个*****
号,我们调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那假诺笔者是个list或然tuple小编还得转形成这种的传入吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的有着因素作为可变参数字传送进去。这种写法极度有用,并且很见怪不怪

4

** 4.根本字参数 **
照旧先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩张**kw主要字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    笔者们也能够像可变参数一个 事先在函数外界定义好几个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这些dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取多少个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的退换不会影响到函数外的extra

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5.命名根本字参数

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1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者能够流传大肆不受约束的尤为重要字参数。有关到底传入了何等,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数短处
但是调用者还可以够流传不受节制的首要性字参数,那样会有必然的高危害:
只要要限量注重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只收到city和job作为重大字参数。这种方式定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和主要字参数**kw差异,命名第一字参数必要三个特种分隔符*,*前边的参数被视为命名重要字参数。

13

调用模式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 如果函数定义中早就有了一个可变参数,前边跟着的命名第一字参数就不再供给二个奇怪分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第一字参数必需传入参数名,那和职位参数分歧。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅选择2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万意气风发未有可变参数,就务须加三个作为特殊分隔符。假如缺点和失误,Python解释器将不能辨认地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了多少个,也要命

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

最美妙的是经过三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都得以透过相同func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人感觉这一个地点固然灵活,然而太灵活反而有些糊涂,供给多推行才具深切精通他的优势卡塔尔

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就领悟了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见见,暗许参数使用起来也很简短,但有两点需求小心的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末尾

暗中同意参数应该接收不可变对象

比方说,下面临暗中同意参数的利用是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必需放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该使用不可变对象。

我们看一个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是一个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来拜望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有贰个成分,怎会产出调用函数五次,L
就有三个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了改换,暗中同意参数的从头到尾的经过也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的初阶值是 [],当你第3回调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

进而,为了幸免不供给的错误,大家相应使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在有些景况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该拟订多少个参数,当时大家就足以应用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不明确的。

探问例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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