函数表达,python函数的参数

配备参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯

翻开完整参数>>

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   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

因而,为了防止不须要的错误,大家相应运用不可变对象作为函数的默许参数。

上边看例子:

z = 3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

8

此间,x和y都是属于职位参数,我们依据岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

…     return L

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职分参数
我们率先定义一个求和的函数

8

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那八种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和要紧字参数。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任性个参数,包涵 0 个参数:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,一个乃至几个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

** 4.主要字参数 **
要么先来看个格局

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   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

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  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 增添私下认可参数要思索不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过增添暗中认可参数扩充大家的函数功能
  • 如若有多个私下认可参数,既能够依据顺序
    如myfun(十,20,叁,八),也足以不依照顺序,当不依据顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=八),此时 z未有传来值,默以为一
  • 牢记一点:暗许参数必须指向不改变对象

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3)用法
和要害字参数**kw区别,命名第3字参数供给三个特种分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名主要字参数。

3

伍.命名要害字参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下三种:

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

z = 0

2)关键字参数缺点
唯独调用者仍可以够流传不受限制的重大字参数,那样会有一定的风险:
万一要限量着重字参数的名字,就能够用取名第③字参数,举个例子,只收取city和job作为根本字参数。那种措施定义的函数如下:

6

  • 假使函数定义中已经有了3个可变参数,后边随着的命名主要字参数就不再要求多少个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第2字参数必须传入参数名,这和职位参数差异。如若未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

5

所以,对于大肆函数,都能够由此类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人认为这一个地点即使灵活,不过太灵敏反而有个别杂乱,必要多施行本领深入通晓他的优势)

z = 3

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

…     for i in numbers:

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第贰字参数age拥有暗中认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 比如未有可变参数,就必须加3个用作特殊分隔符。纵然贫乏,Python解释器将无法辨认地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

咱俩还足以因此下边包车型地铁方式来传递参数:

4)注意点

我们来探视使用:

二.暗中认可参数
明日一旦大家把函数改为

[1, 2, 3, ‘END’]

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾增添**kw关键字就能够,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也足以像可变参数四个 事先在函数外部定义好四个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那几个dict的具备key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将赢得2个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的改动不会潜移默化到函数外的extra

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

一)关键字参数回看
对于重要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的第三字参数。有关到底传入了什么样,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是否有city和job参数:

… for k, v in kwargs.items():

由于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受叁个岗位参数。

… for i in numbers:

调用格局如下

1

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

我们能够见见,定义的秘技 仅仅是扩充了叁个*****
号,我们调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或者会问,那若是本身是个list可能tuple笔者还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法万分有用,而且很遍布

   print ‘z =’, z

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

三、可变参数

1

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

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陆.参数组合

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number 是叁个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就供给塑形成1个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探望假诺换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

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 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

那就是说
在此之前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,其一时候私下认可参数就派上用场了,看上边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般此前的调用结果并不曾变动,之后再依照须要传入z值就足以了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关注供给关切的参数,也得以针对优秀的急需重新设置私下认可参数
2)注意点

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最美妙的是通过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

可变参数

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,倘使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

6

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

3

y = 2

再看1个例证:

numbers: (1, 2)

>>> add()                 # 啥都没传,不行

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

…     print x + y

numbers: (1, 2, 3)

必选参数

必选参数

4

4

{‘x’: 1}

8

…    sum += i

8

再看一个例证:

比如说,定义四个分包上述八种参数的函数:

>>> add(1)                # 只传了3个,也非常

看望例子:

3

4

13

 File “”, line 1

3

…     print ‘numbers:’, numbers

y = 2

3

>>> a = [1, 2]

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

Traceback (most recent call last):

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第贰字参数

5

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

4

   return kwargs

4

8

10

4

3

   print ‘x =’, x

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

6

7

在下边包车型客车代码中,kwargs 正是1个珍视字参数,它前边有多少个 * 号。kwargs
能够接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成2个 dict。

>>> def add(x, y, z):

>>> sum()                            # 未有参数

10

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

10

y = 2

 File “”, line 1

7

kwargs = {}

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的末端

9

8

10

7

大家看贰个事例:

args = (4, 5)

驷比不上舌字参数

在上头的函数中,L 是1个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

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z = 4

8

args 和 *kwargs · Python进阶

SyntaxError: non-default argument follows default argument

x = 1

>>>

2

23

必选参数能够说是最普及的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比方:

x = 1

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